人工智能如何用于應對臺風？

日本海洋研究機構和九州大學的研究小組利用人工智能深度學習技術，開發了從全球云系統分辨率模型（NICAM）氣候實驗數據中高精度識別熱帶低氣壓征兆云的方法。該方法可識別出夏季西北太平洋熱帶低氣壓發生一周前的征兆。研究成果于近期發表在日本《地球與行星科學的進展》雜志網絡版。預測臺風和颶風等熱帶低氣壓的發生，一般是通過衛星觀測和監視云的演變過程，對觀測數據進行氣象模型模擬。但大氣現象非線性極強，不同的氣象模型預測的未來氣象結果會出現非常大的偏差...