MySQL是一款流行的關系型數據庫管理系統，但是在處理大量數據時，會遇到無法導入數據的問題。通常，這是由于MySQL數據庫過大導致的。那么，如何解決這個問題呢？

首先，我們需要檢查數據庫的大小。可以使用以下命令：
mysql>SELECT table_schema AS "Database Name", SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;

上述命令會返回一個數據庫列表和各個數據庫的大小。如果您的數據庫過大，您可以采取以下措施：

1. 分解導出：可以分解導出數據，分步執行導入，以防止數據包過大，導致導入失敗。
2. 數據庫分區：將大型數據庫分解成小型數據庫，以便更好地處理和管理數據。
3. 優化表結構：盡量避免使用TEXT和BLOB數據類型，因為這些數據類型會占用大量空間，盡量使用VARCHAR或CHAR數據類型，以減小數據庫存儲空間。

總之，在處理大型數據時，務必保持數據庫的規范性，數據庫分區和數據壓縮是一種優化數據庫的方式，減小MySQL數據庫過大導致導入失敗的情況。