MySQL數據庫是現今最流行的關系型數據庫之一，它可以管理幾乎任何類型的數據，并可以使用SQL語句進行查找、排序、組合和過濾數據。然而，如果表中數據量過大，數據庫表內容多了，那么就需要考慮一些額外的問題。

當表中數據量逐漸增加時，MySQL數據庫可能會變得緩慢或不穩定。如果表中的行數很大，可能會導致MySQL緩存溢出，導致數據查詢變得緩慢或崩潰。要解決這些問題，需要進行一些優化和維護。

以下是一些針對數據庫表內容多的情況下的優化和維護建議:

1. 對表進行分區：
對于非常大的表，可以將其分成多個區域，以提高數據庫的性能。可以將整個表分成若干區域，每個區域都有自己的索引，以提高查詢效率。而分區可以根據時間、地理位置、SKU等進行劃分。例如，在電商平臺上，可以根據不同類別商品的訂單記錄時間進行分區，以便更快地進行銷售分析等操作。
2. 對查詢語句進行優化：
通過對查詢語句的優化，MySQL數據庫對大表的查詢可以變得更快。可以在WHERE子句中使用索引，使查詢更容易查找所需行。另外，使用覆蓋索引也可以有效減少查詢時間。
3. 定期進行數據庫維護:
針對大型數據庫，需要定期進行維護來保持其性能。可以通過定期清理無用數據，檢查和修復表、重新組織表和索引來提高性能。此外，可以設置自動清理功能，以便在數據庫使用高峰期之外進行清理。
4. 使用緩存技術：
可以使用緩存技術來減少MySQL數據庫對硬盤的訪問，并且提高查詢速度。可以使用Memcached或Redis等緩存服務器，將熱點數據緩存到內存中。這將使查詢更快，并減少MySQL訪問硬盤的頻率。

總之，MySQL數據庫是一個極其強大和可擴展的工具，可以幫助企業管理大量的數據。但是在處理大型數據庫的過程中，需要采取一些額外的優化和維護措施。這樣才能保證系統性能，并且提高數據庫的安全和穩定性。