MySQL數據庫是一種常用的關系型數據庫管理系統，應用廣泛。但是，在數據量較大時，查詢效率可能會變慢，這就需要進行查詢優化。下面介紹幾種查詢優化語句：

1. 使用索引：這是最基本也是最重要的優化方法。建議在需要查詢的列上添加索引，能夠大幅提升查詢效率。
2. 避免使用SELECT *：查詢所有列的效率很低，會增加IO操作的次數。如果只需要部分列，就只查詢需要的列。
3. 使用WHERE限制數據量：通過WHERE過濾數據，能夠減少掃描的行數，提升查詢效率。
4. 使用JOIN代替子查詢：子查詢通常比較耗時，能夠使用JOIN語句完成相同的查詢。
5. 使用EXPLAIN分析查詢：
(1) 使用EXPLAIN語句分析查詢執行計劃，找到慢查詢的瓶頸;
(2) 在分析結果中找到type和key，如果type為ALL，說明需要優化查詢語句或者添加索引;
(3) 如果type是ref或者eq_ref，說明查詢利用了索引；
(4) 如果key值為NULL，說明沒有使用索引，需要添加索引。

除了上述語句，還有其他的優化方法，因為每個應用場景不同，優化方法也不相同。綜上所述，MySQL查詢優化需要根據具體情況進行優化，多嘗試多實踐，才能找到最優的方法。