有什么學(xué)習(xí)方法可以推薦？

matlab軟件基于矩陣計算方式，是處理大數(shù)據(jù)必備的數(shù)學(xué)工具。想當(dāng)初我大學(xué)老師一定要我們裝matlab，我記得上當(dāng)時上控制理論的時候，他就用Matlab將一控制系統(tǒng)的輸出，即時域輸出曲線快速展現(xiàn)，因為當(dāng)時我們還停留在紙上計算傳遞函數(shù)，所以這軟件真的亮瞎我們眼睛，回去后大家都拼命裝（這里插一句話，那時候還是電腦軟盤橫行的時代硬盤有40G算了不得，而matlab動不動就以G為安裝單元，可想而知大家真的想學(xué)這軟件）。后來隨著繼續(xù)讀書，陸續(xù)接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算、simlink等，用Matlab進行數(shù)值模擬運算獲得完美的實驗室結(jié)果，逐漸成為我們寫論文必備的軟件之一。

那么針對題主問題，想學(xué)好有什么方法呢：

1）理論基礎(chǔ)。

學(xué)好線性代數(shù)，尤其是線代里矩陣內(nèi)容，如矩陣加減、乘法等基本運算、矩陣轉(zhuǎn)置、矩陣元素的表示法等。另外Matlab應(yīng)用的領(lǐng)域不同還需要學(xué)習(xí)相對應(yīng)的知識，比如控制系統(tǒng)之傳遞函數(shù)的計算，零點、極點表示法，以及matlab是如何表示的。這樣將兩者結(jié)合才能有效的開展M文件的編程。

還有一點認(rèn)識很重要，舉個例子：利用Matlab輸出sin(x)曲線，輸入x利用離散化方式用無數(shù)點作為輸入，則輸出sin(x)也是無數(shù)點組成的曲線，所以輸入點離散化越多則輸出越逼近原函數(shù)，這是Matlab的精髓。

x=[1:0.5:10]的輸出：

而x=[1:0.05:10]的輸出：

所以輸入點越多，越能完美展現(xiàn)理論曲線。

2）學(xué)好Matlab軟件

我個人比較喜歡7.0，因為才1g不到，但功能很全，改有都有了而且簡單明了，用現(xiàn)在的機子運行的穩(wěn)妥妥的。找本教程熟悉軟件界面，菜單欄下都有哪些功能，建議一個一個去試，最后m文件編程方式、各圖形窗口的編輯以及文件保存路徑等。

Matlab喜歡將計算用一個個函數(shù)來表示各算法，比如計算x=2的sin函數(shù)值，則軟件事先將sin編寫成函數(shù)，用戶直接調(diào)用就可以x=2; y=sin(x)即可。所以你想實現(xiàn)什么運算就找相對應(yīng)的函數(shù)，建議多向軟件自帶的help文件學(xué)習(xí)，因為有很多函數(shù)因為涉及太多參數(shù)很容易會出錯。如xlsread這各函數(shù)，有興趣讀者可以自行閱讀help如何定義的。

3）多練習(xí)

不練習(xí)就想學(xué)好軟件是不可能的，只有多用才能熟能生巧。現(xiàn)在市面上或者網(wǎng)絡(luò)上太多這方面的教程，試著編寫幾個程序打下基礎(chǔ)。最好能在實際應(yīng)用中利用起來，才能真正達到學(xué)以致用的效果。

以上均是本人實際經(jīng)驗，希望能對你有所幫助。沒想到看的人挺多就做了第二次編輯，將語句稍微弄通順些哈哈。歡迎大家相互交流共同進步。