需要什么條件才可以呢？

相信有不少人在從事某個(gè)行業(yè)一定時(shí)間之后都有過想要轉(zhuǎn)崗的想法，或許是薪資達(dá)不到心理預(yù)期，或者是技術(shù)上遇到瓶頸等等等等。

而對于許多小伙伴來說，大數(shù)據(jù)可能是一個(gè)好的選擇。2019年，大數(shù)據(jù)平均薪資已經(jīng)超過20000元，一般超過3年經(jīng)驗(yàn)的大數(shù)據(jù)工程師，年薪30萬都是很普通。

今天我們來具體分析一下，轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)，你是否適合？大數(shù)據(jù)的未來前景如何？

誰適合轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)？

以下3類小伙伴適合轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)：

1、0基礎(chǔ)，想入行高薪行業(yè)的同學(xué)。

2、有Java基礎(chǔ)想轉(zhuǎn)高薪方向的同學(xué)。

3、其他行業(yè)發(fā)展遇到瓶頸，想轉(zhuǎn)行的同學(xué)。

當(dāng)然，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，要求的學(xué)歷是高中以上，小伙伴可以根據(jù)自己的情況斟酌。

其實(shí)只要有點(diǎn)基礎(chǔ)的程序員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)，都有天然的進(jìn)階優(yōu)勢。

哪怕你沒有學(xué)過任何一種編程語言零基礎(chǔ)，也是可以學(xué)會的。畢竟，技術(shù)由人掌握。

不管是初學(xué)者還是資深程序員，應(yīng)該專注于<語言特性>,而不是糾結(jié)哪類語言，只有這樣才能達(dá)到融會貫通，拿起任何語言基本上都會用，并寫出高質(zhì)量的代碼來。

大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

很多人想轉(zhuǎn)的大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在發(fā)展趨勢如何呢？

2019年-2021年，將成為未來20年間大數(shù)據(jù)及人工智能最佳的產(chǎn)業(yè)資本并購整合窗口期，就像2003年-2006年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整合的窗口期一樣。

大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托，在政策層面已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，而且迅速進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段；技術(shù)層面，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)基本成熟，并且推動(dòng)人工智能技術(shù)以驚人的速度進(jìn)步；產(chǎn)業(yè)層面，智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等都在加速落地。

人才市場需求大

據(jù)美國勞工局預(yù)測，2022年美國市場將需要約85萬大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)技術(shù)人員；而國內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示，預(yù)測未來3到5年人才缺口將達(dá)到150萬之多。

職位薪酬水平普遍較高

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在美國大數(shù)據(jù)分析師平均每年薪酬在17.5萬美元左右；而國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬水平普遍比同一級別的其他職位高20-30%，這也成為國內(nèi)轉(zhuǎn)崗人員往大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的很重要的理由之一。

高校加大對大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立

目前，全世界有近170所大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)。近些年，國內(nèi)教育部也積極采取措施，加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，開設(shè)新專業(yè)如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”等。

大軍已經(jīng)進(jìn)入，全民開始行動(dòng)了。2019年國內(nèi)各大高校都將會開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經(jīng)加入大數(shù)據(jù)行業(yè)的同學(xué)很幸運(yùn)，一定要抓住一切可以抓住機(jī)會，全身心的投入。

轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的途徑

1）企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)崗

通過企業(yè)內(nèi)部途徑進(jìn)行轉(zhuǎn)崗，這是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)崗的最佳途徑，方便快捷、成功率高。

2）借助有實(shí)力培訓(xùn)機(jī)構(gòu)再就業(yè)

在平時(shí)沒有利用業(yè)余時(shí)間朝這個(gè)方向進(jìn)行積累的情況下，參加一個(gè)專業(yè)培訓(xùn)班短期進(jìn)行集中充電，很有必要的。再次求職時(shí)擇業(yè)就提高標(biāo)準(zhǔn)，多參加一些面試積累經(jīng)驗(yàn)，找到一份大數(shù)據(jù)崗工作還是很容易的。當(dāng)然，需要有決心和毅力，付出巨大的努力，這是無可厚非的哦！

3）書籍、視頻日常積累

沒有內(nèi)部轉(zhuǎn)崗的機(jī)會、又不愿花錢參加培訓(xùn)班，那就平時(shí)乖乖看書吧，至少大數(shù)據(jù)的一些基本框架、技術(shù)和工具的經(jīng)典書籍得好好讀一讀，然后至少要有一套完整的大數(shù)據(jù)教學(xué)視頻帶著入門。

其次可以多關(guān)注關(guān)注目前行業(yè)的招聘信息，了解下需要符合哪些條件，學(xué)完一段時(shí)間就出去應(yīng)聘下，既是給自己一個(gè)警醒，又能更精準(zhǔn)的把握住面試所需。

大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展

大數(shù)據(jù)總體可分為2大方向5大職業(yè)。

2大類分別為技術(shù)類和業(yè)務(wù)類，其中，技術(shù)方向側(cè)重于怎樣處理好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)方向側(cè)重于怎樣用好數(shù)據(jù)；

技術(shù)方向

技術(shù)類方向是大數(shù)據(jù)界的碼農(nóng)、程序員。

1）大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)路線

職責(zé)：主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品化，包括開源技術(shù)框架的研究、封裝和開發(fā)

入門：系統(tǒng)性了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系（spark、hadoop、hbase等技術(shù)），通讀一遍各技術(shù)框架的技術(shù)文檔，知道每項(xiàng)技術(shù)能夠解決什么問題，其實(shí)現(xiàn)原理，優(yōu)缺點(diǎn)等；能夠調(diào)用各技術(shù)框架API進(jìn)行功能封裝

進(jìn)階：能夠優(yōu)化開源框架性能及完善開源技術(shù)、作為開源社區(qū)的commiter

發(fā)展：數(shù)據(jù)平臺研發(fā)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品經(jīng)理

2）大數(shù)據(jù)開發(fā)路線

職責(zé)：也叫ETL工程師，主要負(fù)責(zé)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、處理、分析數(shù)據(jù)；

入門：同數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師，并熟練使用SQL、存儲過程；

進(jìn)階：技術(shù)選型、技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、平臺性能調(diào)優(yōu)

發(fā)展：數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)DBA

3）大數(shù)據(jù)算法路線

職責(zé)：俗稱調(diào)參工程師，主要負(fù)責(zé)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模，處理業(yè)務(wù)需求，基于算法引擎封裝算法工具。

入門：python語言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉決策樹、SVM、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種算法原理和適用場景；

進(jìn)階：業(yè)務(wù)建模、調(diào)參

發(fā)展：數(shù)據(jù)科學(xué)家

4）大數(shù)據(jù)可視化路線

職責(zé)：主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)

入門：各種數(shù)據(jù)可視化圖表適用場景、echarts框架、vue、BI工具

進(jìn)階：數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化UIUE設(shè)計(jì)、大屏展現(xiàn)設(shè)計(jì)

發(fā)展：數(shù)據(jù)藝術(shù)家

業(yè)務(wù)類

1）大數(shù)據(jù)分析路線

崗位：主要負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)問題，使用大數(shù)據(jù)分析、制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告、規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用

入門：熟悉各種分析圖表、數(shù)據(jù)分析工具、具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告撰寫能力等

進(jìn)階：熟悉各種算法概念及使用場景、具備敏銳的業(yè)務(wù)思維、管理思維和應(yīng)用規(guī)劃能力

發(fā)展：數(shù)據(jù)咨詢師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理