在使用MySQL數據庫時，有時我們會遇到數據庫太大導致檢索過程變得很慢的問題。這個問題通常出現在數據量非常大，表結構復雜的情況下。

首先，可以嘗試優化查詢語句，通過建立索引或修改查詢方式來提高檢索速度。但是，如果數據庫的數據量確實太大，這些方法可能無效。此時我們需要考慮優化數據庫本身。

一種優化方法是將數據都放到內存里。MySQL提供了內存表，可以將表數據存儲在內存中。內存表的查詢速度比磁盤表快得多。但是，內存表的缺點是數據不會被持久化，當數據庫宕機或關機時，所有數據都會丟失。

另一種方法是分區。分區是在表中分割數據的方法。這種方法是把表分成多個部分，每個部分有自己的物理結構。這樣查詢時只需要掃描部分數據，提高了檢索速度。但是，分區需要費用較高的處理器和內存。

CREATE TABLE `mytable` (
`id` int(11) NOT NULL,
`username` varchar(50) NOT NULL,
`password` varchar(50) NOT NULL,
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
ALTER TABLE mytable PARTITION BY RANGE (id)(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (300),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

最后，我們還可以嘗試進行數據清理，刪除不必要的數據。隨著時間的推移，數據庫中可能會積累大量的垃圾數據。這些不必要的數據會影響查詢速度，因此需要及時清理。

綜上所述，當MySQL數據庫數據量太大，導致檢索速度過慢時，我們可以考慮優化查詢語句、使用內存表、分區以及清理數據等方法來優化數據庫。