MySQL數據庫中，多維表設計是一個非常重要的概念。所謂多維表，就是指一個表中含有多個維度的數據，也就是說，表中的每一行記錄代表了多個屬性的組合，而不是僅僅代表一個屬性。

實際應用中，多維表的設計是非常常見的。例如，在銷售管理系統中，一個銷售記錄會涉及到銷售日期、銷售人員、銷售商品等多個屬性的組合，這些屬性可以組成一個多維表。在數據倉庫中，多維表更是常常被使用，用于支持OLAP（聯機分析處理）等數據分析操作。

CREATE TABLE sales (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`date` DATE NOT NULL,
`salesman_id` INT NOT NULL,
`product_id` INT NOT NULL,
`quantity` INT NOT NULL,
`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

上述的代碼創建了一個簡單的銷售記錄表，包含了銷售日期、銷售人員、銷售商品、銷售數量、銷售單價等多個屬性。這個表就可以看作是一個二維的表，每一行代表了一個銷售記錄。

如果我們要將這個表轉換為一個多維表，一種常見的做法是使用星型模式。在星型模式中，一個事實表（即上述的銷售記錄表）圍繞著多個維度表進行擴展。每個維度表包含了一個維度的信息，而且這些維度表之間存在著關系。

CREATE TABLE salesman (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL,
`department_id` INT NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE department (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`manager_id` INT NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE product (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`category_id` INT NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE category (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE sales_fact (
`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`date` DATE NOT NULL,
`salesman_id` INT NOT NULL,
`product_id` INT NOT NULL,
`quantity` INT NOT NULL,
`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB;

上述代碼創建了一個星型模式下的多維表。其中，sales_fact表就代表了銷售記錄事實表，而其他的表則是維度表。sales_fact表中的salesman_id、product_id等屬性都是外鍵，與對應的維度表建立關聯。這樣一來，我們就可以通過維度表來對銷售記錄進行分析，例如可以按照銷售人員、銷售部門、銷售商品類別等維度來進行分析。