MySQL是目前廣泛使用的關系型數據庫管理系統，但有時候我們會遇到MySQL處理速度很慢的情況。那么，問題究竟出在哪里呢？

首先，我們需要注意MySQL數據庫的優化。我們可以通過增加索引、避免使用select *、避免頻繁的連接和斷開數據庫等方式進行優化。這些操作可以減少MySQL查詢數據的時間。但是，如果我們已經對MySQL進行了優化，但是查詢效率仍然很低，那么問題可能在于服務器運行的資源不足。

此時，我們可以嘗試優化一下服務器配置。如果我們的服務器上同時運行了大量的應用程序，那么就會導致MySQL的響應速度變慢。因此，我們可以考慮升級更高效的CPU或增加更大的內存來提高服務器的響應速度。同時，我們可以啟用MySQL的緩存功能，將經常使用的數據緩存起來，以減少MySQL查詢的時間。

但是，即使我們進行了以上的優化，仍然有可能遇到數據量過大而導致MySQL處理速度很慢的情況。在這種情況下，我們可以嘗試使用分區表和分庫分表來減輕MySQL的查詢負擔。通過將數據分成多個表或庫，可以有效地減少數據庫訪問的數據量。

CREATE TABLE `orders` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`order_id` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',
`goods_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`amount` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_order_id` (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (YEAR(create_time)) (
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p2019 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p2020 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

總之，如果我們遇到了MySQL處理速度很慢的問題，不要驚慌，需要根據具體情況分析，采取相應的優化措施，消除這個問題。