MySQL是世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，廣泛應用于網站、企業等復雜應用中。在實際應用中，隨著數據量的增加，單一的MySQL數據庫可能無法滿足業務需求，此時垂直拆分是一種優化數據庫的有效方式。

垂直拆分是指將一個大的數據庫按照不同的業務進行分離，并在不同的服務器中運行，實現業務之間的解耦。這種拆分方式更加關注數據庫的業務能力和性能需求，可以更好地優化系統架構。在垂直拆分的實施中，常見的有兩種方式：按照表進行拆分和按照列進行拆分。

按照表進行拆分是指將一個大表拆分成多個小表，以邏輯關系為參考點進行分離。這種方式通常適用于不同表的業務邏輯相對獨立，且數據量較大的情形。在實際應用中，拆分后表與表之間可以通過聯合查詢或內存結構進行數據的訪問交互。

CREATE TABLE member_info (
member_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT "",
age INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
gender TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1:男，2:女',
phone VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='會員信息表';
CREATE TABLE member_order (
order_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
member_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '會員ID',
order_amount DECIMAL(10, 2) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '訂單金額',
order_date DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '訂單日期',
FOREIGN KEY (member_id) REFERENCES member_info(member_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='會員訂單表';

按照列進行拆分是指將一個表中的不同列按照業務邏輯進行分離，形成多個數據表并分別存儲。這種拆分方式通常適用于不同字段的讀寫請求較為頻繁的場景。

CREATE TABLE member_priv (
member_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '會員ID',
is_vip BOOL NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否為VIP',
PRIMARY KEY(member_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='會員權限信息表';
CREATE TABLE member_stat (
member_id INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '會員ID',
last_login DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '最后一次登錄時間',
consumption DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '累計消費金額',
PRIMARY KEY(member_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='會員統計信息表';

總之，垂直拆分是一種數據庫優化的有效方式，但同時也需要考慮到實際操作的復雜度、數據的一致性和安全性等問題。在實際應用中，需要根據業務需求進行具體的實施和優化。