MySQL數據庫是一個非常流行的關系型數據庫，在數據統計方面也提供了很多函數，其中分組統計函數是經常用到的。分組統計函數是用來把表格數據按照某些條件分為若干組，并進行對應的統計操作。下面介紹一些常用的分組統計函數。

SELECT COUNT(*) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;
SELECT SUM(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;
SELECT AVG(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;
SELECT MAX(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;
SELECT MIN(`column_name`) FROM `table_name` GROUP BY `column_name`;

以上是在MySQL中常用的幾個分組統計函數，它們的用處分別是：統計某一列在表格中出現的次數、計算某一列中數字的總和、計算某一列中數字的平均值、計算某一列中數字的最大值和最小值。

除此之外，還可以使用HAVING子句對分組結果進行過濾。HAVING子句的使用方法和WHERE子句類似，只是它對分組后的結果進行過濾。下面是一個例子：

SELECT `column_name1`, COUNT(`column_name2`)
FROM `table_name`
GROUP BY `column_name1`
HAVING COUNT(`column_name2`) >5;

以上語句的含義是計算某一列在表格中出現的次數，并且只統計出現次數大于5的結果。

在使用分組統計函數時需要注意幾點：

• GROUP BY子句必須放在SELECT語句后面；
• 在SELECT語句中不能出現未分組的列；
• 如需對分組結果進行過濾，必須使用HAVING子句。

MySQL的分組統計函數可以幫助我們有效地對大量數據進行統計分析，更好地了解數據情況。在實際開發中，我們需要根據具體需要選擇合適的分組統計函數，并結合其他SQL語句進行數據篩選和處理。