隨著互聯網的不斷發展，數據量的爆炸式增長已經成為一種趨勢，如何高效地處理大數據也成為了一個重要的問題。在這個時候，MySQL數據庫的出現為大數據的處理提供了一種可行的方案。

MySQL是一款開放源代碼的關系型數據庫管理系統，具備安全，可靠，高效，穩定等優點。隨著MySQL的不斷發展，它的數據處理能力也不斷增強，可以很好地應對大數據處理的需求。

MySQL支持多種數據引擎和存儲引擎，如MyISAM、InnoDB、Memory、Archive等，可以根據實際需求選擇不同的引擎，以提高大數據處理效率。此外，MySQL還支持復制和分區技術，以實現數據的高可用性和負載均衡。

例如，可以使用以下命令將數據表分成10個分區：
CREATE TABLE mytable (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (id)
) PARTITION BY RANGE (id)(
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION part2 VALUES LESS THAN (200),
...
PARTITION part10 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

在大數據處理過程中，MySQL也可以與其他大數據處理軟件協同工作，如Hadoop，Spark等。MySQL除了提供標準的SQL語言外，還支持存儲過程，觸發器和自定義函數等特性，以對大數據進行更加高效的處理。

總之，MySQL作為一款開放源代碼的關系型數據庫管理系統，具備安全，可靠，高效，穩定等多種優點。而且，MySQL還支持多種數據引擎和存儲引擎，復制和分區技術，可以很好地應對大數據處理的需求。因此，使用MySQL做大數據處理是一種可行的方案。