MySQL是一個(gè)流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，而Elasticsearch（簡稱ES）則是一個(gè)分布式的全文搜索和分析引擎。在許多應(yīng)用程序中，需要將MySQL中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)紼S進(jìn)行全文搜索和分析。本文將介紹如何將MySQL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)到ES。

要將MySQL數(shù)據(jù)寫入ES，需要使用一些工具和技術(shù)。在本文中，我們將使用下面這些工具：

• Logstash: 是一個(gè)數(shù)據(jù)收集工具，它可以從各種來源收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到不同的輸出目的地，例如ES、Kafka等。
• JDBC: 是Java數(shù)據(jù)庫連接的標(biāo)準(zhǔn)，它可以通過JDBC驅(qū)動(dòng)程序連接MySQL數(shù)據(jù)庫。

讓我們開始寫入MySQL數(shù)據(jù)到ES。首先，我們需要在MySQL數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個(gè)表，并填充一些數(shù)據(jù)：

CREATE TABLE logs (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
message TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
INSERT INTO logs (message) VALUES
('This is a test log message'),
('Another test log message');

現(xiàn)在，我們需要準(zhǔn)備一個(gè)Logstash配置文件，設(shè)置JDBC輸入插件和ES輸出插件：

input {
jdbc {
jdbc_driver_library =>"mysql-connector-java-5.1.23.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://localhost:3306/test"
jdbc_user =>"root"
jdbc_password =>""
statement =>"SELECT * FROM logs"
schedule =>"* * * * *"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts =>["localhost:9200"]
index =>"mysql_logs"
document_id =>"%{id}"
}
}

上面的配置文件設(shè)置了JDBC插件的連接信息，包括使用的JDBC驅(qū)動(dòng)程序、數(shù)據(jù)庫連接字符串、用戶名和密碼，以及要執(zhí)行的SQL語句。Logstash將定期查詢MySQL數(shù)據(jù)庫，將查詢結(jié)果傳遞給ES輸出插件，將數(shù)據(jù)寫入到ES中。

最后，使用以下命令啟動(dòng)Logstash，以便開始運(yùn)行：

bin/logstash -f mysql_logs.conf

現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功將MySQL數(shù)據(jù)寫入到ES中了。通過ES的API，可以輕松地檢索和分析數(shù)據(jù)。例如，您可以使用以下命令返回ES中的所有數(shù)據(jù)：

curl -X GET "localhost:9200/mysql_logs/_search"

以上就是將MySQL數(shù)據(jù)寫入到ES的全部內(nèi)容。通過使用Logstash和JDBC插件，我們可以輕松地將數(shù)據(jù)從MySQL數(shù)據(jù)庫傳輸?shù)紼S進(jìn)行全文搜索和分析。