MySQL是目前應用最為廣泛的開源關系型數據庫管理系統，在數據處理和儲存方面表現出色，但是也存在一些問題，比如在高并發情況下，MySQL可能會出現數據過載，處理速度變慢等問題。解決這些問題的一種方法就是實現數據庫的分布式管理，即將數據分攤到多個節點上進行管理，提高整體的數據處理能力。

MySQL數據分攤可以通過多種方式實現，其中主要有兩種方式：

1. 垂直拆分：將一個大表根據其邏輯關系、數據的可分性，將表中的列或行拆分到單獨的表或數據庫中，實現物理上的分離，這種方式適用于表中數據結構復雜、數據量龐大、查詢條件復雜的情況。
2. 水平拆分：將一個大表根據某個字段，將數據分散到多個表中，根據這個字段進行分庫分表，這樣可以減輕數據的壓力，提高查詢效率。對于需要支持高并發、海量數據的業務，水平分庫分表是一種常用的解決方案。

以下是示例代碼，實現水平分庫分表：

#創建分表存儲的數據庫，如testdb1、testdb2等
CREATE DATABASE testdb1;
CREATE DATABASE testdb2;
#創建表，如user表
CREATE TABLE user (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32),
age INT
);
#創建分表，可根據id進行分表存儲
CREATE TABLE user_1 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32),
age INT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
CREATE TABLE user_2 (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(32),
age INT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
#插入數據，可根據id插入數據到對應的表中
INSERT INTO user_1(name, age) VALUES('Tom', 18);
INSERT INTO user_1(name, age) VALUES('Jerry', 22);
INSERT INTO user_2(name, age) VALUES('Lucy', 21);
INSERT INTO user_2(name, age) VALUES('Lily', 20);
#查詢數據，可使用UNION ALL聯合多張表查詢
SELECT * FROM user_1 UNION ALL SELECT * FROM user_2;

以上代碼實現了將user表的數據根據id字段分散到了不同的表中，從而實現了數據的分攤。當需要查詢user表時，使用UNION ALL聯合多張表進行查詢，從而可以獲得完整的數據。