MySQL數據倉庫數據模型是提供了一種在MySQL數據庫中存儲數據的結構。通過這種數據模型，可以將數據庫中的所有數據進行規范化處理，更好地對數據進行管理和分析。

這種數據模型通常使用星型數據模型，即以一個中心事實表為核心，周圍包圍著很多維度表。這個中心事實表用來存儲事實信息，而周圍的維度表則用來描述這些事實的屬性信息。在MySQL數據倉庫中，通常使用針對星型數據模型的特殊結構，即使用一張事實表和多張維度表來構建數據倉庫。

CREATE TABLE fact_sales (
date_sk INT NOT NULL,
product_sk INT NOT NULL,
store_sk INT NOT NULL,
dollar_sales DECIMAL (19, 4) NOT NULL,
unit_sales INT NOT NULL,
PRIMARY KEY (date_sk, store_sk, product_sk)
);
CREATE TABLE dim_date (
date_sk INT NOT NULL,
date DATE NOT NULL,
month_name CHAR (10) NOT NULL,
month_year INT NOT NULL,
year INT NOT NULL,
quarter INT NOT NULL,
week INT,
PRIMARY KEY (date_sk)
);
CREATE TABLE dim_product (
product_sk INT NOT NULL,
product_code CHAR (10) NOT NULL,
product_name CHAR (60),
product_type CHAR (20),
PRIMARY KEY (product_sk)
);
CREATE TABLE dim_store (
store_sk INT NOT NULL,
store_name CHAR (60) NOT NULL,
store_type CHAR (20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (store_sk)
);

通過上面的代碼，我們可以看到MySQL數據倉庫數據模型中所使用的星型數據模型結構。其中，事實表為fact_sales表，維度表則包括dim_date表、dim_product表、dim_store表。每一張維度表都擁有一個唯一的主鍵，而這個主鍵也同時作為事實表中外鍵的一部分。每條記錄都可以鏈接到維度表來設定不同的維度屬性，而所有的這些屬性又可以組合在一起來制定唯一的事實。

通過使用MySQL數據倉庫數據模型，可以更加高效地存儲和管理數據，同時也可以使得對數據的分析更加深入和方便。使用這種數據模型，可以更加準確地了解數據的含義和關聯性，從而更好地應對復雜的數據結構和數據分析任務。