MySQL是一種開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種業務場景中。在實際開發過程中，我們經常需要進行數字模糊查詢，如何優化查詢效率是非常重要的。

MySQL提供了多種數字模糊查詢方式，常見的有LIKE、IN、BETWEEN等。

SELECT * FROM table WHERE column LIKE '10%';

上述語句使用LIKE進行數字模糊查詢，查找column字段以10開頭的記錄。但是，由于LIKE會進行全文搜索，效率比較低。

SELECT * FROM table WHERE column IN (10, 11, 12);

上述語句使用IN進行數字模糊查詢，查找column字段等于10、11或12的記錄。這種方式適用于較少選項的查詢，但是如果選項較多，則需要多次查詢，影響效率。

SELECT * FROM table WHERE column BETWEEN 10 AND 20;

上述語句使用BETWEEN進行數字模糊查詢，查找column字段在10到20之間的記錄。由于BETWEEN僅查詢一次，效率較高。

在做數字模糊查詢時，我們可以通過建立索引來提高效率。索引可在數據表中快速搜索到指定的記錄，常見的索引類型有普通索引、唯一索引、主鍵索引等。

CREATE INDEX index_name ON table(column);

上述語句可以在數據表中創建一個名為index_name的索引，針對column字段進行搜索。

綜上所述，MySQL數字模糊查詢需要考慮查詢方式和索引優化兩個方面，以提高查詢效率。