MySQL是一個廣泛應用的關系型數據庫。在進行百萬級數據更新時，優化更新性能是至關重要的。在MySQL中，我們可以通過一些方法，提高更新的效率。

首先，需要注意的是，索引對性能有著重要的影響。在進行數據更新之前，我們應該檢查更新語句和表結構是否合理。建議在更新前，為需要更新的字段添加索引。在使用索引時，需要注意索引的選擇以及索引的正確使用，否則會造成索引失效，從而使性能下降。

其次，我們可以使用批量更新的方式提高性能。例如，我們可以使用“where in”語句，將需要更新的數據一次性進行更新。這樣可以減小更新操作的次數，提高效率。同時，要注意在一個批次中不要更新過多數據，否則可能導致服務器負載過高。

UPDATE table SET column1 = value1 WHERE id IN (1, 2, 3, ..., n);

優化查詢自身也能提高更新性能。這是因為，MySQL 的查詢和更新操作是在一個單線程中進行的。如果查詢過慢，會導致更新操作等待查詢結束，從而降低了性能。優化查詢可以提高查詢速度，減少更新操作的等待。

最后，我們可以使用緩存來提高更新性能。我們可以使用 MySQL 的緩存系統，緩存最近訪問的數據，從而避免頻繁地進行數據庫操作。緩存可以縮短操作執行時間，加快操作速度，提高系統性能。

總之，在進行 MySQL 百萬級數據更新時，需要合理使用索引、批量更新、優化查詢、緩存等方法，來提高性能。