在MySQL中，按照日期進行分區是一種常見的操作。其中，按照日期進行range分區是最常見的方式之一。本文將詳細介紹如何使用MySQL按月分區并進行range分區，便于開發人員更好地對MySQL數據庫進行管理和優化。

CREATE TABLE `news`( 
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
`title` varchar(255) NOT NULL,
`content` text NOT NULL,
`publish_time` date NOT NULL,
`modify_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`,`publish_time`) 
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
/*!50100 PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(publish_time)) 
(PARTITION p201712 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-01-01')),
PARTITION p201801 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-02-01')),
PARTITION p201802 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-03-01')),
PARTITION p201803 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-04-01')),
PARTITION p201804 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-05-01')),
PARTITION p201805 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-06-01')),
PARTITION p201806 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-07-01')),
PARTITION p201807 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-08-01')),
PARTITION p201808 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-09-01')),
PARTITION p201809 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-10-01')),
PARTITION p201810 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-11-01')),
PARTITION p201811 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2018-12-01')),
PARTITION p201812 VALUES LESS THAN(TO_DAYS('2019-01-01'))
)
*/

以上是對按月進行range分區的MySQL表的創建方式。這種方式的好處是可以根據月份進行快速查詢，而不必像全局的表一樣慢慢查詢。我們通過TO_DAYS函數將日期轉化成天數，根據每個月的范圍進行分區創建。最后在表創建結尾的注釋中添加分區信息，方便維護。

在進行數據查詢的時候，我們可以通過在查詢條件中指定日期范圍來進行分區查詢。例如，查詢2018年7月份的新聞：

SELECT * from news PARTITION (p201807) WHERE publish_time>='2018-07-01' and publish_time<'2018-08-01';

通過這種方式，我們實現了按月分區并按照日期范圍進行分區查詢。這種方式在數據量巨大的時候可以提高查詢效率，對于數據倉庫應用也非常適用。