MySQL是目前廣泛使用的一種關系型數據庫管理系統，它能夠輕松管理和處理大量的數據。在實際的使用中，我們經常需要對數據進行按時間段分組統計，以便更好地了解數據特點和趨勢。

MySQL提供了多種方法實現按時間段分組統計，例如使用GROUP BY語句和DATE_FORMAT函數，以及使用時間戳等。下面我們分別介紹這些方法的使用。

-- 使用GROUP BY語句和DATE_FORMAT函數分組統計
SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') AS time, COUNT(*) AS cnt FROM table_name
WHERE create_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59'
GROUP BY time;
-- 使用時間戳分組統計
SELECT CONCAT(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(create_time)/(24*3600)), ' days') AS time, COUNT(*) AS cnt FROM table_name
WHERE create_time BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59'
GROUP BY time;

其中，第一種方法使用了GROUP BY語句和DATE_FORMAT函數，先將時間格式化為年月日的形式，再按照時間分組。第二種方法使用了UNIX_TIMESTAMP函數計算時間戳，將時間戳除以每天的秒數，得到的結果即為天數，最后將天數轉換為字符串形式進行分組。

以上就是MySQL按時間段分組統計的方法介紹，具體的使用應該根據實際情況進行選擇。無論使用哪種方法，都應該注意時間范圍的限定，以保證統計數據的準確性。