MySQL是很受歡迎的數據庫，具有高效、可靠和易于使用的特性。但是，當處理大量數據時，MySQL會遇到一些性能問題，其中之一就是索引失效。特別是在按時間排序的場景下。

在MySQL中，當我們按照時間字段進行查詢或排序時，MySQL默認會使用BTREE索引，即基于樹形結構的索引。但是，由于BTREE索引是基于排序算法的，因此在處理大量數據時，它的效率會降低，線性查詢效率遠遠高于使用索引查詢。

為了解決這一問題，我們可以選擇使用HASH索引或者逆序存儲時間字段的方式。HASH索引的特點是支持高速等值查詢，但是不支持順序遍歷。而反序存儲時間字段的方式則可以讓MySQL使用逆序索引來優化數據查詢。

--使用HASH索引
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_test_time` (`time`,`id`),
KEY `idx_test_name` (`name`),
KEY `idx_test_time_hash` (`time`) USING HASH
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
--反序存儲時間字段
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_test_time` (`id`,`time`),
KEY `idx_test_name` (`name`),
KEY `idx_test_time_desc` (`time` DESC)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

但是需要注意的是，使用HASH索引需要在特定的業務場景下才能發揮其優勢，并且在更新索引字段時也需要小心。而反序存儲時間字段的方式需要在查詢時使用相應的排序語句來指定倒序排序。

總而言之，在處理大量數據的情況下，MySQL的索引失效是常見的問題。我們需要根據業務場景和數據特點來選擇不同的優化方法來提高查詢效率。