MySQL可以按照時間小時分區，從而更加高效地管理數據?？梢允褂肕ySQL的“分區表”功能來實現按照時間小時分區。

創建一個分區表需要遵循以下步驟：

CREATE TABLE logs (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
log_time DATETIME NOT NULL,
message CHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id, log_time)
) PARTITION BY RANGE (HOUR(log_time))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (HOUR('2019-10-01 00:00:00')),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (HOUR('2019-10-01 01:00:00')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (HOUR('2019-10-01 02:00:00')),
…
PARTITION p23 VALUES LESS THAN (HOUR('2019-10-02 00:00:00')),
PARTITION p_last VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

在這里，新建分區表logs，按照時間小時進行分區。分區鍵是log_time列的HOUR值。分區的范圍從'2019-10-01 00:00:00'到'2019-10-02 00:00:00'，共24個小時分區和一個MAXVALUE值范圍的最后分區p_last。通過這樣的方式，每個小時的數據都將被分配到對應的分區中，從而提高查詢數據的效率。

可以使用以下SQL語句向分區表中插入數據：

INSERT INTO logs(log_time,message)
VALUES('2019-10-01 00:10:23', 'message1'),
('2019-10-01 01:20:12', 'message2'),
('2019-10-01 02:30:41', 'message3');

這些數據將被分配到對應的小時分區中，比如'2019-10-01 00:10:23'的數據將被放入p0分區中。

在查詢數據時，可以使用以下語句進行查詢：

SELECT * FROM logs PARTITION (p0);

這可以查詢p0分區中的數據。同樣，也可以查詢其它小時分區。

總之，通過按時間小時分區，MySQL可以更加高效地管理數據，從而提高查詢效率，為應用提供更好的性能。此外，使用分區表功能還可以減少對整個表的鎖定和IO開銷，從而更好地滿足高并發的應用需求。