MySQL是一款廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其強大的計算能力可支持多種業(yè)務(wù)場景。在日常業(yè)務(wù)中，我們經(jīng)常需要計算某一屬性的平均值，如果按年月進行分類，則需要使用group by子句來進行分組，下面是示例代碼：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), AVG(num_column) 
FROM table_name
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column);

上述代碼中，我們通過SELECT語句選擇需要的三列：年份、月份和該屬性的平均值，其中date_column為時間戳類型的列，num_column為我們需要計算平均值的列名。在執(zhí)行GROUP BY子句時，我們將時間戳列按年月分組，這樣可以得到每個時間段內(nèi)該屬性的平均值。

在實際業(yè)務(wù)場景中，我們還可以使用HAVING子句來篩選出某一時間段內(nèi)平均值高于某一閾值的數(shù)據(jù)，示例代碼如下：

SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), AVG(num_column) 
FROM table_name
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
HAVING AVG(num_column) >100;

上述代碼中，我們加入了HAVING子句，過濾出平均值大于100的數(shù)據(jù)。這種方式可以幫助我們快速定位出某一時間段內(nèi)表現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)，以便對業(yè)務(wù)進行針對性的分析和優(yōu)化。