MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，可以用于存儲和處理海量數據。當我們需要按小時統計數據時，MySQL提供了一些實用的函數和語句，使這個過程變得簡單方便。

首先，我們需要有一張數據表，以便存儲數據。數據表需要包含一個時間戳字段，表示數據的時間。下面是一個簡單的數據表示例。

CREATE TABLE `my_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`time_stamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`value` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

接下來，我們可以使用MySQL的DATE_FORMAT函數和GROUP BY語句按小時統計數據。下面是一個示例查詢語句，顯示了每個小時的數據總和。

SELECT DATE_FORMAT(time_stamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour, SUM(value) AS sum_value
FROM my_table
GROUP BY hour;

這條查詢語句使用DATE_FORMAT函數將時間戳格式化為“YYYY-MM-DD HH:00:00”的形式，然后使用GROUP BY語句根據時間戳的小時部分分組。最后使用SUM函數計算每個小時的數據總和。

如果我們想顯示每個小時的平均值，可以使用AVG函數，如下所示。

SELECT DATE_FORMAT(time_stamp, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS hour, AVG(value) AS avg_value
FROM my_table
GROUP BY hour;

這條查詢語句與前面的示例類似，只不過使用了AVG函數計算每個小時的平均值。

在使用這些語句時，需要注意時間戳字段的時區設置，以及需要查詢的時間范圍。如果時間跨度較大，數據量很大，可能需要對查詢結果進行優化，以提高查詢效率。

總之，MySQL提供了非常方便的函數和語句，可以幫助我們按小時統計數據。合理使用這些工具，可以使我們更加高效地處理和分析數據。