MySQL慢查詢是數據庫性能優化中的重要環節，通過慢查詢分析可以找出SQL語句的瓶頸以及優化方向。而關于慢查詢中查詢時間的精準度問題，MySQL提供了一個參數來設置，即log_queries_not_using_indexes。當該參數被設置為1時，MySQL會將未使用索引的查詢語句的執行時間記錄到慢查詢日志中，而且查詢時間的精準度可以達到毫秒級。以下是配置參數的方法：

#在MySQL配置文件中加入以下內容
slow_query_log=1
log_queries_not_using_indexes=1
long_query_time=1 #指定慢查詢的閾值，單位為秒
slow_query_log_file=/var/log/mysqld-slow.log #慢查詢日志存放的路徑

配置完成后，MySQL會將符合條件的慢查詢記錄到日志文件中，類似于以下格式：

# Time: 2022-05-01T10:00:00.000000Z
# User@Host: user[user] @ localhost []
# Query_time: 0.001692  Lock_time: 0.000127 Rows_sent: 10  Rows_examined: 10000
SET timestamp=1651394400;
SELECT * FROM table WHERE id >10000;

可以看到，在日志中記錄了查詢的時間（Query_time），單位為秒，精度為小數點后六位。如果需要將時間的精度調整為毫秒級，可以在MySQL客戶端中執行以下命令：

SET profiling=1; #開啟查詢性能分析
SELECT * FROM table WHERE id >10000;
SHOW PROFILES; #查看當前會話中的查詢性能分析

執行完以上命令后，會生成查詢性能分析報告，類似于以下格式：

Query_ID | Duration | Query |
|--------|----------|--------|
| 1 | 0.001692 | SELECT * FROM table WHERE id >10000

可以看到，查詢時間的精度已經達到了毫秒級，方便開發人員進行更加精細的性能分析和優化。