MySQL作為一種常見的關系型數據庫，被廣泛地應用于各種場景中。隨著業務的不斷擴張和數據量的增大，慢查詢問題成為了MySQL數據庫性能優化中一個不可忽視的問題。本文將介紹如何通過監控與提醒來解決MySQL慢查詢問題。

監控MySQL慢查詢需要用到MySQL自帶的慢查詢日志（slow query log）。以下是啟用MySQL慢查詢日志的方法：

#編輯my.cnf文件
vi /etc/my.cnf  
#在[mysqld]下添加如下配置
slow_query_log=on
slow_query_log_file=/var/log/mysql_slow_query.log
long_query_time=1
#重啟mysql服務
systemctl restart mysql

啟用了慢查詢日志后，可以通過以下命令查看慢查詢：

#查看最近50條慢查詢日志
mysqldumpslow -s t -t 50 /var/log/mysql_slow_query.log
#查看具體某一個SQL查詢的慢查詢詳情
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql_slow_query.log | grep '具體某一個SQL查詢'

如果通過手動分析慢查詢日志來發現慢查詢問題，效率會比較低。因此，可以通過開源的慢查詢監控工具Percona Toolkit來實現慢查詢監控。以下是Percona Toolkit的安裝方法：

yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/1.0-23/percona-release-1.0-23.noarch.rpm
yum install percona-toolkit

安裝成功后，可以通過pt-query-digest命令來進行慢查詢監控，命令如下：

pt-query-digest /var/log/mysql_slow_query.log \
--limit=10 \
--filter="\$event->{Query_time} >1" \
--filter="\$event->{db} =~ m/^your_database_name$/" \
--notify-by-email=user@mail.com \
--execute-command="/usr/local/bin/pt-query-digest \
--review h=192.168.1.100,D=test,t=dsns,p=3306 \
--history h=192.168.1.100,D=test,t=pt_query_digest \
--no-report --limit=1% \
--filter \" \$event->{fingerprint} = \\
\\'6bf39625af2b01158bdb4a7b1e889a1f\\' \"" \
--set-vars max_join_size=1000000 \
--set-vars loose-group-replication=0 \
--sendmail /usr/sbin/sendmail \
--no-check-binlog-format

執行以上命令，pt-query-digest會將分析結果發送到指定郵箱，并執行指定的回調腳本。以上命令中的各個參數分別代表：

--limit：分析結果的數量
--filter：過濾條件
--notify-by-email：慢查詢報警郵件接收人地址
--execute-command：當分析結果大于設定值時執行的腳本
--set-vars：指定MySQL參數
--sendmail：指定郵件發送程序
--no-check-binlog-format：不檢查二進制日志的格式

通過以上命令設置好慢查詢監控后，當有慢查詢出現時，會收到慢查詢報警郵件，及時解決問題，提高MySQL數據庫的性能。