MySQL是一款開源的關系型數據庫，使用廣泛。在數據庫應用過程中，我們常常會遇到慢查詢的問題，對應的sql語句也稱為慢sql。在日常工作中，我們需要對這些慢sql進行統計，以便快速定位問題并進行優化。下面將介紹一些關于如何統計MySQL慢sql的方法。

方法一：使用show profile

SET profiling=1;/*執行慢sql語句*/SHOW PROFILE ALL;
SET profiling=0;

通過設置profiling=1，使得MySQL開始記錄執行過程中的每個狀態（狀態類型如cpu，block_io等）。執行完慢sql后，再通過SHOW PROFILE ALL將記錄的執行狀態信息羅列出來，從而獲取到執行過程中的耗費時間和執行狀態等信息。之后，將這些信息進行分析，計算出sql的響應時間和其他指標。

方法二：使用mysqldumpslow

mysqldumpslow -s t /path/to/mysql-slow.log

該命令會對指定路徑下的MySQL慢查詢日志（mysql-slow.log）進行分析，從而將符合條件的慢sql語句的各種指標信息（如該語句執行的總時間、執行次數、平均每次執行的時間等）羅列出來。需要注意的是，-s t選項表示按照執行時間降序排列，t可以換成其他選項（如c表示按照執行次數降序排列），以適應不同的需求。這樣我們就可以根據mysqldumpslow的輸出來確定哪些sql語句需要進行優化。

方法三：使用slow_query_log

slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/path/to/mysql-slow.log
long_query_time=1

將slow_query_log設置為ON后，MySQL會將慢查詢語句記錄到指定文件中（slow_query_log_file）。long_query_time指定了慢查詢的閾值，如果執行時間超過該值就會被記錄到日志文件中。之后，我們就可以使用mysqldumpslow等工具進行分析并得出相關指標。

綜上，通過上述方法我們就可以對MySQL慢sql進行統計分析，從而定位問題并進行優化。需要注意的是，不同的數據庫應用場景會有不同的慢sql，因此需要根據實際情況進行選擇和調整。