MySQL 作為一款常用的關系型數據庫，其性能對于企業應用系統的穩定性和高效性至關重要。為了保證 MySQL 數據庫的高性能運行，需要通過監控工具定位并解決可能導致 MySQL 性能下降的問題。

MySQL 性能監控工具主要包括系統級監控和應用級監控兩種。系統級監控主要關注底層硬件的指標，例如 CPU 利用率、磁盤 I/O 負載等；而應用級監控則關注數據庫實例的運行狀態，例如緩存命中率、查詢響應時間等。

在 MySQL 應用級監控中，一款常用的工具是 Percona Toolkit。該工具可以提供查詢性能分析和調優分析，以及賬號和權限管理等功能。以下是 Percona Toolkit 中一個查詢性能分析的示例：

pt-query-digest /var/log/mysql-slow.log

當 MySQL 性能存在瓶頸時，一種有效的調優方式是通過數據庫參數推動其性能。MySQL 的參數分為全局參數和會話參數兩種。其中全局參數設置的是 MySQL 實例的默認值，而會話參數的值則是與客戶端直接交互的。

下面是一個簡單的 MySQL 參數優化的示例：

# 關閉慢查詢日志
slow_query_log = 0
# 針對不同的內存大小，調整緩存大小參數
key_buffer_size = 256M
query_cache_size = 64M
innodb_buffer_pool_size = 1G
# 關閉自動提交模式
autocommit = 0
# 提高超時限制
wait_timeout = 1800

通過使用 Percona Toolkit 等 MySQL 性能監控工具，以及調整數據庫參數等方式，可以有效地優化 MySQL 數據庫的性能，提升企業應用系統的穩定性和高效性。