MySQL 是一種關系型數據庫管理系統，它支持許多強大的功能，其中之一就是將行變為列輸出。在這篇文章中，我們將討論如何在 MySQL 中實現這一功能。

首先，在 MySQL 中將行變為列的最簡單方法是使用 PIVOT 操作。PIVOT 操作將把行數據轉換為列，使查詢結果更易于理解和使用。下面是一個簡單的示例：

SELECT *
FROM (
SELECT productId, price, size
FROM myTable
) AS t
PIVOT (
MAX(price)
FOR size IN ('S', 'M', 'L')
) AS p;

在上述代碼中，我們將 myTable 中的 productId、price 和 size 列轉換為以 size 列為列頭的數據，并使用 MAX(price) 函數作為統計表格中每個單元格值的聚合器。

另一個方法是使用 GROUP BY 語句。假設我們有以下數據表格：

+----------+-------+-------+-------+
| productId| size_S| size_M| size_L|
+----------+-------+-------+-------+
| 1        | 10    | 25    | 50    |
| 2        | 20    | 30    | 40    |
| 3        | 30    | 35    | 45    |
+----------+-------+-------+-------+

我們可以使用以下代碼將行數據轉換為列：

SELECT
productId,
MAX(CASE WHEN size = 'S' THEN size_S ELSE NULL END) AS size_S,
MAX(CASE WHEN size = 'M' THEN size_M ELSE NULL END) AS size_M,
MAX(CASE WHEN size = 'L' THEN size_L ELSE NULL END) AS size_L
FROM myTable
GROUP BY productId;

在上述代碼中，我們使用 MAX 函數將不同大小的值合并到一個單元格中，并使用 CASE 語句測試每個單元格是否應填充具有對應 size 的數據。最后，我們分組并提取數據。這將產生以下結果：

+----------+-------+-------+-------+
| productId| size_S| size_M| size_L|
+----------+-------+-------+-------+
| 1        | 10    | 25    | 50    |
| 2        | 20    | 30    | 40    |
| 3        | 30    | 35    | 45    |
+----------+-------+-------+-------+

上述方法展示了如何使用 MySQL 中的 PIVOT 操作和 GROUP BY 語句將行數據轉換為列。這些方法將有助于您更好地理解和使用您的數據表格。