MySQL是目前世界上最流行的關系型數據庫管理系統之一，它的應用范圍從個人使用到大型企業級應用都非常廣泛。但是，對于MySQL來說，什么情況下才可以被稱為“數據量大”呢？下面我們來探討一下。

在判斷一個MySQL實例是否數據量大的時候，我們通常會根據以下因素來考慮：

1. 數據表數量：單個MySQL實例中數據表數量的增加會對性能造成一定的壓力。通常情況下，當數據表數量達到幾千個時，我們可以認為MySQL實例的數據量是較大的。

2. 數據表大小：當每個數據表的大小超過了一定的范圍，MySQL實例的總體數據量也就隨之增大。一般來說，當單個數據表的大小超過了幾GB時，我們可以認為MySQL實例的數據量是非常大的了。

3. 并發訪問量：對于一個MySQL實例來說，當其承載的并發訪問量過大時，會對性能產生很大的影響。具體的數據量是多少，這個沒有一個明確的標準，需根據實際情況而定。

一個示例代碼塊：
mysql>SELECT COUNT(*) FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = 'test';
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|      122 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

通過以上的判斷因素，我們可以大致評估出一個MySQL實例的數據量大小，從而為后續的性能優化和容量規劃等工作提供依據。需要注意的是，不同的業務情況下，對數據量“大”與否的判斷標準也可能會有所不同。