MySQL是一個流行的開源關系型數據庫管理系統，廣泛應用于互聯網領域。而如何存儲100億級別的數據是一個非常復雜的問題，需要采用多種優化策略。

下面將介紹如何通過分區、索引、分表等方式，使MySQL能夠高效地存儲海量數據。

1. 分區
分區可以將大表分割成若干小表，各自獨立地存儲。常見的分區方式有按日期、按范圍和按關鍵字等。通過分區可以實現更快的查詢和IO操作，減輕MySQL的負擔。例如可以將按日期范圍存儲日志的大表進行按周或月份的分區，可以大大優化查詢效率。
2. 索引
索引是MySQL優化的重要手段。良好的索引能夠提高查詢效率，加快排序和分組等操作。建議使用B+樹索引，因為它具有快速查找、排序和范圍查詢的特點。但過多的索引也會影響MySQL的寫入速度，需要綜合考慮。
3. 分表
數據量超過一定大小的表，可考慮采用水平拆分的方式進行分表，把數據拆分到多張表中。例如可以按產品ID、用戶ID等單一維度進行拆分，使每張表的數據量控制在合理范圍內。

以上就是幾種常見的優化策略，但是對于大數據量的情況，還需采用其他技術手段。例如內存數據庫、分布式存儲等，以便更好地處理海量數據。