MySQL是一款非常流行的關系型數據庫管理系統，目前被廣泛應用于各種規模的企業級應用中。由于數據生成的需要，我們需要在MySQL中設置最大生成數據，此時我們可以采用自動化工具的方式進行高效便捷的數據生成。

# 安裝Faker
pip install Faker
# 連接數據庫
import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='admin', host='localhost', port=3306, db='test')
cur = conn.cursor()
# 執行插入語句
from faker import Faker
fake = Faker('zh_CN')
sql = "INSERT INTO students VALUES (%s, %s, %s, %s)"
for i in range(10000):
name = fake.name()
age = fake.random_int(min=18, max=60)
major = fake.random_element(elements=('Math', 'Computer Science', 'Physics', 'Chemistry'))
score = fake.random_int(min=60, max=100)
cur.execute(sql, (i+1, name, age, major, score))
conn.commit()
# 關閉連接
conn.close()

在以上代碼中，我們使用了Python中的Faker庫，它提供了許多不同類型的數據生成函數，例如姓名、年齡、專業等。我們可以根據自己的需要在生成SQL語句時調用相應的函數來生成數據并進行插入。

當然，在生成數據時也需要注意一些問題，例如避免生成相同的數據、數據類型是否符合要求、數據范圍是否合理等。因此，在實際應用中還需要根據具體情況進行調整和優化。