只能成為薪資6k左右的業務數據分析師嗎？

工具會的多不如會的精，會的精更要懂業務，否則一地雞毛。數據如果沒有清洗/分析只是冰冷冷的符號，數據本質上是對現實世界的映射。

作為業務數據分析師，首先要懂業務深入了解業務，學習結構化思維形成思考的邏輯，利用工具處理分析數據。

業務數據分析師不是嚴格意義上的數據分析師，業務數據分析師一般在企業是業務督導/銷售管理崗/統計與分析等崗位，從崗位名稱我們也可以知道，他要對行業與業務有很深的了解與見解，沒有業務的深度，即使你邏輯能力和分析工具都很強也是虛的，毫無意義。所以你要有一線的業務經驗或者對一線業務了如指掌，能夠深度挖掘數據，不被表面數據所蒙蔽，也就是能真正分析出有意義的結論。比如看到某個組織人員滿編率很低你要知道為什么很低，可能是滿足學歷的人太少，可能是公司待遇不好，也可能確實是管理層的問題，分析這些必須要掌握一定的業務，否則分析半天也分析不出愿意。

其次業務數據分析師還要有好的邏輯思維與數據分析能力，數據分析師是輔助領導做分析與決策的，類似以前的師爺團隊。數據只是冰冷的符號，只有當它被利用起來才是價值，但數據被利用起來需要很好的邏輯能力，如果沒有很強的邏輯能力，數據就會被歪曲被誤會從而走向錯誤的方向，錯誤的數據分析解讀比沒有分析還可怕，當然任何工作都需要有邏輯能力，數據分析師的嚴謹性要求其要有更強的邏輯能力，關于邏輯能力的書可以推薦基本，一本是《金字塔原理》，還有《麥肯錫意識》，都是前麥肯錫人寫的，看完你會煥然大悟。數據分析能力也是數據分析師必備的，最簡單的就是有數據感，看到數據就像看到業務場景一樣，能夠獲取信息了解業務基本情況，再深層次一些統計與數學好，數學與統計是數據分析的基礎。

至于說工具，對于業務數據分析師來說，沒有太高的要求，玩轉Excel/Word/PPT，會用sql提取數據基本差不多，至于統計分析軟件，數據分析工程師用的比較多，那個對數學與統計學要求高一些，業務數據分析師沒有必要學那么多。

看你要學習一堆工具，多說一點工具的，SQL是結構化查詢語言，是通過SQL語言去數據庫提取數據，對于數據分析師來說就是提取數據，Python/r/spss是統計分析工具，用來處理分析數據，對數據作可視化操作，Excel也是基本的數據分析工具，也是用來分析數據/可視化數據的，只是可操作數據量相對小，最大可操作數據100萬行，量再大就需要使用數據庫了，但處理方便，門檻低，是絕大部分業務數據分析師的基礎。