并行計算哪個語言更好？

傳統的做高性能并行計算的編程語言主要是 C、C++ 和 Fortran，不過近些年 Python 在高性能計算領域的應用也越來越廣泛，用 Python 做并行計算也是一個不錯的選擇，既簡單易用，又能在很多時候媲美 C、C++ 和 Fortran 的執行性能。用 Python 做并行計算的途徑有很多，比如說使用標準庫中的 [threading 模塊](https://docs.python.org/2/library/threading.html)進行線程級別的并行，[multiprocessing 模塊](https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html)進行進程級別的并行，[concurrent.futures 模塊](https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html)實現異步并行，使用 [IPython.parallel 模塊](https://ipython.org/ipython-doc/3/parallel/index.html)進行多種方式的并行，使用 [mpi4py 包](https://pypi.org/project/mpi4py/)進行 MPI 消息傳遞并行計算，等等。如果可以使用 C/C++，Fortran 或者使用 cython 為 Python 編寫擴展模塊，還可以使用 OpenMP 并行。我的個人[簡書專題](https://www.jianshu.com/c/5019bb7bada6)和 [CSDN 博客專欄](https://blog.csdn.net/column/details/26248.html)中有對用 Python 做并行計算的專門介紹并提供了大量的程序實例。有需要或者感興趣的可以了解下。