MySQL是一款常見的關系型數據庫管理系統，常常被用于Web應用開發中。在進行開發時，我們會遇到一些SQL執行效率不高的情況，需要進行優化。本文將介紹如何通過MySQL內置工具和日志來查看哪些SQL存在效率問題。

首先，我們可以使用MySQL自帶的性能分析工具——EXPLAIN來分析SQL執行計劃，優化查詢語句。使用EXPLAIN時，我們可以在需要分析的SELECT語句前面加上“EXPLAIN ”或 “EXPLAIN EXTENDED”，然后執行該語句，即可查看執行計劃。其中，EXPLAIN EXTENDED會在執行計劃中額外顯示一些附加信息，如使用的索引、連接類型等。執行計劃中的“type”字段表示MySQL在查詢過程中使用的訪問類型，常見的有ALL、index、range、ref、eq_ref和const等，其中const表示通過常量來訪問表，效率最高。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age >20;

除使用EXPLAIN分析執行計劃外，我們還可以通過MySQL日志來查看執行SQL語句，并分析哪些SQL語句執行效率較低。MySQL的日志分成多個級別，其中，慢查詢日志是指執行時間超過指定時間閾值的SQL語句。我們可以通過在MySQL配置文件中啟用slow_query_log選項來開啟慢查詢日志。開啟后，MySQL會將執行時間超過指定閾值（如10秒）的SQL語句記錄到慢查詢日志文件中，包括執行時間、執行語句、執行時的線程ID等信息。我們可以通過查看慢查詢日志文件，找到其中執行時間較長的SQL語句并進行優化。

slow_query_log = 1
slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow_log.log
long_query_time = 10

綜上所述，MySQL提供了多種工具來幫助我們優化查詢語句，使用EXPLAIN分析執行計劃可以找到存在的問題，使用慢查詢日志可以查找效率較低的SQL語句。