MySQL數據庫是一種常用的關系型數據庫，其底層使用索引結構優化查詢。索引是一種數據結構，可以快速訪問數據庫中的數據。

MySQL中，索引可以分為聚集索引和非聚集索引。聚集索引是按表的主鍵創建的，非聚集索引則是按照非主鍵創建。聚集索引是一種特殊的索引，存儲表中所有的數據，因此一個表只能有一個聚集索引。非聚集索引，不存儲行數據，而是存儲每行數據的地址。

MySQL支持多種索引類型，包括B-樹索引、B+樹索引、哈希索引等。其中，最常用的是B+樹索引。B+樹索引是一種多路平衡搜索樹，存儲在內存中，提高數據檢索效率。

當查詢語句使用索引時，MySQL會按照索引的順序遍歷整棵B+樹索引樹，找到符合條件的節點，然后訪問磁盤中對應的數據行。如果查詢語句未使用索引，則會全表掃描，即遍歷整張表，直到找到符合條件的數據。

CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
age INT
);
CREATE INDEX name_age_index ON test(name, age);

在上面的代碼塊中，我們創建了一張表test，其中id為主鍵，name和age為非主鍵。我們還創建了一個索引name_age_index，使用name和age字段作為索引。

使用索引可以提高查詢效率，但是索引也會占用磁盤空間。因此，創建索引需要根據具體情況進行考慮。如果索引使用不當，反而會降低查詢效率。

在實際應用中，應根據具體業務場景進行優化。可以通過適當調整索引策略、優化SQL語句等方式，提高數據庫的性能。