MapReduce是一種分布式計算模型，已經被廣泛應用于大數據處理中。MySQL底層也實現了MapReduce，通過組合Map和Reduce操作，實現大規模數據處理。

//MapReduce示例代碼
SELECT
//Map操作
COUNT(*) AS cnt,
(CASE
WHEN age< 18 THEN '少年'
WHEN age >= 18 AND age< 30 THEN '青年'
WHEN age >= 30 AND age< 50 THEN '中年'
ELSE '老年' END) AS age_range
FROM
//數據源表
users
GROUP BY
//Reduce操作
(CASE
WHEN age< 18 THEN '少年'
WHEN age >= 18 AND age< 30 THEN '青年'
WHEN age >= 30 AND age< 50 THEN '中年'
ELSE '老年' END);

上述代碼中，SELECT語句中的COUNT(*)和CASE語句實現了Map操作，讀取源表的數據，并對數據進行轉換。GROUP BY語句中的CASE語句實現了Reduce操作，對Map輸出的數據進行分組，最終輸出結果。

MySQL底層MapReduce的實現，可以大大提高大數據處理的效率，同時也為數據分析提供了更加靈活的方式。