隨著數據量的增加和業務的發展，當單個MySQL表的數據量達到千萬、億級別時，其性能會受到很大的影響，這時就需要使用MySQL的平行拆表技術。

平行拆表是將單個大表拆成多個小表，把數據水平切分到多個表中，從而減輕單個表的壓力，優化查詢性能。

在平行拆表中，采用哈希分庫分表的方式，通過設定分片規則對數據進行拆分。MySQL官方提供了兩種拆分方式：

1. 水平拆分：將一張表中行數據按照某個字段拆分成多個子表，要求每個子表的結構一模一樣，可使用分區或開發自己的工具實現。
2. 垂直拆分：將一張表按照列的維度，將不同的列拆分到不同的表中，可以將表中的字段分為共用與獨有，共用的字段在主表中，獨有字段在子表中，通過join來關聯。

平行拆表后，應用程序需要通過路由算法找到對應的數據庫和表，在操作時，需要將操作的語句轉化成具體的SQL，從而實現對分表的操作。

值得注意的是，平行拆表會增加數據的冗余、降低數據的一致性和可維護性，對于小表無需拆分；在進行平行拆表時，需考慮業務情況、負載情況、數據增長量等因素，制定合適的拆分方案。