MySQL是目前廣泛使用的關系型數據庫管理系統之一。在數據量不斷增加的情況下，性能的問題也成為了MySQL的瓶頸之一。為了優化MySQL的性能，我們可以使用分區表來實現。

MySQL的分區表是將一張大表（普通表）拆分為多個小表（分區表），這樣可以有效地提升MySQL的性能表現。MySQL的分區表可以按照時間、區間、哈希、列表等方式進行分區。

CREATE TABLE order_info (
order_id INT NOT NULL,
order_date DATE NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2022),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2023),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

上述代碼中，我們創建了一張分區表order_info。分區方式為按照order_date字段的年份進行分區，共分為三個分區：p1表示order_date字段小于2022年的分區，p2表示order_date字段小于2023年的分區，p3表示其余的分區。

當我們進行查詢時，在沒有分區表的情況下需要掃描整張表，效率較低。而在分區表的情況下，只需要掃描符合條件的分區，大大提高查詢效率。

總的來說，MySQL的分區表是一種高效的數據管理方式，可以有效緩解MySQL在處理大量數據時出現的性能問題。通過了解和使用分區表，我們可以提升數據庫的性能表現，更好地滿足復雜業務場景的需求。