MySQL是目前全球廣泛使用的一款關系型數據庫管理系統。在進行數據存儲時，經常會涉及到數據的更新操作。

然而，在更新較少量數據時，卻發現MySQL在按id進行更新時非常緩慢，嚴重影響系統的性能。

UPDATE `table_name` SET `field_name` = 'new_value' WHERE `id` = 'xxx';

以上是MySQL更新數據時最基本的語句，但是使用此語句在更新少量數據時會出現效率低下的問題。

針對此問題，我們可以嘗試以下操作：

1. 關閉自動提交模式

SET AUTOCOMMIT=0; # 關閉自動提交
UPDATE `table_name` SET `field_name` = 'new_value' WHERE `id` = 'xxx';
COMMIT; # 手動提交

關閉自動提交模式可以減少事務次數，提高效率。

2. 使用事務

START TRANSACTION; # 開啟事務
UPDATE `table_name` SET `field_name` = 'new_value' WHERE `id` = 'xxx';
COMMIT; # 提交事務

使用事務也可以減少事務次數，提高效率。

3. 修改索引方式

在MySQL中，索引對于數據查詢和更新操作非常重要。我們可以嘗試修改索引的方式，從而優化更新操作。

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `idx_name` (`id`, `field_name`); # 增加聯合索引
UPDATE `table_name` SET `field_name` = 'new_value' WHERE `id` = 'xxx';
ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `idx_name`; # 刪除聯合索引

通過增加聯合索引的方式來更新數據，可以減少訪問磁盤的次數，提高查詢效率。

總之，在進行MySQL更新少量數據時，需要注意影響系統性能的問題。我們可以采取關閉自動提交模式、使用事務以及修改索引方式等方式來優化并提高更新操作的效率。