大型數據系統中經常出現大數據表，由于數據過多，查詢速度變慢，甚至導致系統崩潰。為避免這種情況，我們需要將大數據表分成多個小數據表，提高查詢效率。

下面是一個將大數據表分成小數據表的例子。假設我們有一個名為users的大數據表，該表有數百萬用戶，并且包含有關他們的詳細信息。我們可以使用以下代碼創建users表：

CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);

為了將這個大數據表分成小數據表，我們需要創建一個外部表users_partitioned，該表包含我們要創建的所有小數據表的元數據。

CREATE TABLE users_partitioned (
id INT PRIMARY KEY,
email_domain VARCHAR(100),
partition_id INT
);

現在我們可以使用以下代碼創建小數據表，將相應的行插入到它們中：

INSERT INTO users_partitioned (id, email_domain, partition_id)
SELECT id, SUBSTRING(email, LOCATE('@', email) + 1), ABS(MOD(id, 10))
FROM users;

這將創建10個小數據表（由partition_id來表示），每個表包含users表的一部分數據。

為了查詢這些小數據表，我們可以使用以下代碼：

SELECT *
FROM users_partitioned p
JOIN users u ON p.id = u.id
WHERE p.partition_id = 1;

這將從partition_id為1的小數據表中查詢用戶數據。

通過將大數據表分成小數據表，并使用基于分區的查詢方法，我們可以大大提高數據庫查詢效率，避免系統崩潰。