MySQL是一種非常流行的關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于各種應用場景中。在實際使用中，我們可能需要將數據分裂在不同的物理節點上，以便提高系統的性能和可靠性。

MySQL實現數據分裂的方式主要有兩種：水平分裂和垂直分裂。

水平分裂是將數據按照行進行劃分，將不同的行分配到不同的物理節點上。這種方式可以提高系統的并發性能，減小單個節點的數據量，提高查詢效率。下面是一個水平分裂的示例：

CREATE TABLE `user_info_0` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `user_info_1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
ALTER TABLE `user_info` ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id)
PARTITIONS 2;

上面的示例將user_info表按照id值進行hash分裂，分成兩個分區，分別存儲在user_info_0和user_info_1表中。這樣查詢user_info表的時候，就可以在兩個物理節點上并行執行查詢操作，提高查詢效率。

垂直分裂是將數據按照列進行劃分，將不同的列分配到不同的物理節點上。這種方式可以減小單個節點的數據量，提高查詢效率，也便于針對不同的業務需求進行優化。下面是一個垂直分裂的示例：

CREATE TABLE `user_info_base` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `user_info_detail` (
`id` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` tinyint(1) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8mb4;

上面的示例將user_info表按照基本信息和詳細信息分成兩個表，分別存儲在user_info_base和user_info_detail表中。這樣查詢基本信息的時候就可以只查詢user_info_base表，查詢詳細信息的時候就可以只查詢user_info_detail表，從而提高查詢效率。

以上就是MySQL實現數據分裂的兩種方式，具體的選擇應該根據實際的業務需求和系統性能進行評估和選擇。