在實時數據采集和處理的過程中，很多企業和機構需要將Excel中的數據導入到MySQL中進行存儲和處理。今天我們就來探討如何使用Python實現Excel數據庫的實時采集。

首先，我們需要安裝pandas和pymysql兩個庫以實現Excel數據的讀取和MySQL數據的寫入。可以使用pip install pandas和pip install pymysql進行安裝。

import pandas as pd
import pymysql
# 配置MySQL連接信息
db_config = {
'host': 'localhost',
'port': 3306,
'user': 'root',
'password': 'password',
'database': 'excel_db',
}
# 加載Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 建立MySQL連接
conn = pymysql.connect(**db_config)
# 插入數據到MySQL
with conn.cursor() as cursor:
for i in range(len(df)):
row = df.iloc[i]
cursor.execute('INSERT INTO excel_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)',
(row['col1'], row['col2'], row['col3']))
conn.commit()
conn.close()

在代碼中，我們首先通過pandas庫中的read_excel函數加載Excel文件，并將讀取的數據存儲在DataFrame中。然后，我們建立MySQL連接并使用pymysql庫中的cursor對象進行數據的插入。

最后，我們使用commit函數提交所有的操作，并通過close函數關閉MySQL連接，實現Excel數據實時采集到MySQL數據庫的功能。