MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統。在數據分析和報告方面，將數據庫導出為CSV文件是一種常見的方法。本文將介紹如何使用Python的pandas和MySQL連接器以及計劃任務來定時導出CSV文件：

首先，我們需要安裝必要的Python包。您可以使用以下命令來安裝：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

接下來，我們需要編寫Python腳本。以下是完整的腳本：

import pandas as pd
import mysql.connector
from datetime import datetime
# MySQL連接設置
config = {
'user': 'your_username',
'password': 'your_password',
'host': 'localhost',
'database': 'your_database'
}
# 連接MySQL數據庫
cnx = mysql.connector.connect(**config)
# 給定查詢語句
query = 'SELECT * FROM your_table'
# 將查詢結果存儲為DataFrame
df = pd.read_sql(query, con=cnx)
# 定義導出文件夾路徑和文件名
file_path = 'path/to/your/csv/folder/'
file_name = 'export_{}.csv'.format(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S'))
# 導出CSV文件
df.to_csv(file_path + file_name, index=False)
# 關閉MySQL連接
cnx.close()

在腳本中，我們首先設置了MySQL連接設置，包括用戶名、密碼、主機和數據庫。然后，我們使用mysql.connector連接到數據庫。給定查詢語句和連接器，我們使用pandas庫將查詢結果存儲為DataFrame。接下來，我們定義導出文件夾路徑和文件名。在最后一行，我們使用df.to_csv()將DataFrame導出為CSV文件。最后，我們關閉MySQL連接。

為了定時運行腳本，我們可以使用計劃任務（在Linux下）或Windows任務計劃程序（在Windows下）。在Linux下，您可以使用以下命令來打開計劃任務編輯器：

crontab -e

然后，您可以添加一個新的任務：

0 0 * * * /usr/bin/python /path/to/your/script.py

這將在每天午夜零點運行腳本。

在Windows下，您可以使用Windows任務計劃程序來安排任務。在任務計劃程序中，您可以創建一個新任務，并在“操作”選項卡中指定腳本路徑和參數（如果有的話）。在“觸發器”選項卡中，您可以定義任務的計劃。

總結：

MySQL是一種流行的關系型數據庫管理系統，使用Python的pandas和MySQL連接器可以將查詢結果存儲為DataFrame，然后將其導出為CSV文件。通過計劃任務，您可以定時運行腳本來自動導出CSV文件。