MySQL 是一個流行的關系型數據庫管理系統，具有非常出色的性能和可擴展性。MySQL 的常見用途是存儲和管理大量的數據，其中包括索引。

對于索引來說，MySQL 提供了多種不同類型的索引，例如 B 樹索引、哈希索引和全文索引等。這些索引可用于快速查找大規模的數據集中的記錄，從而提高了查詢效率。

在使用 MySQL 存儲指數時，我們需要根據具體需求選擇合適的索引類型。例如，如果我們需要進行模糊匹配和全文搜索，可以使用全文索引，而如果我們需要快速查找哈希值，可以使用哈希索引。

-- 建立B樹索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
-- 建立哈希索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name) USING HASH;
-- 建立全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON table_name (column_name);

在創建索引時，我們還需要考慮以下因素：

1. 索引對寫入操作的影響。索引的存在可以提高查詢效率，但同時也會降低寫入數據的性能。因此，在創建索引時需要綜合考慮查詢和寫入的比例，選擇合適的索引。

2. 索引的大小。索引的大小會影響 MySQL 在內存中能夠緩存的索引數量。因此，在創建索引時，需要控制索引的大小，同時盡量減少不必要的索引。

總之，在使用 MySQL 存儲指數時，我們需要根據實際需求和數據庫架構選擇合適的索引類型，并注意索引對寫入性能和內存消耗的影響。