在使用MySQL數據庫時，隨著數據量不斷增大，表中的字段也會越來越多，這就會導致查詢和插入數據的效率越來越低。為了避免這種情況，我們可以考慮采用分表的方式來優化數據庫。

當前，MySQL中常用的分表方式有基于固定數量和基于時間戳兩種。無論采用哪種方式，都需要先選擇關鍵字段，以便能夠進行高效的查詢和關聯。常用的關鍵字段包括時間戳、用戶ID等。

在以關鍵字段為條件進行數據查詢時，為了保證效率，我們需要在查詢語句中指定表的名稱，這個時候，我們可以將原本的單表拆分成多個表。例如，如果我們將一個含有100個字段的大表拆成10個含有10個字段的小表，那么在查詢時就可以只使用需要查詢的表，避免了對所有數據進行掃描的情況。同時，在分表后，每個小表的索引也被分開了，在查詢時每個小表的索引被更快地處理。

對于一個成熟的數據庫設計來說，字段的拆分需要謹慎考慮。我們需要保證不會破壞表的結構和原有的查詢邏輯，而且分表需要在應用程序代碼中進行維護，也在一定程度上增加了代碼的復雜度。

代碼示例：
/* 原始表 */
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`username` varchar(50) NOT NULL,
`password` varchar(50) NOT NULL,
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) NOT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
`created_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
`updated_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新時間',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
/* 分表后的表 */
CREATE TABLE `user_1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`username` varchar(50) NOT NULL,
`password` varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `user_2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
`email` varchar(50) NOT NULL,
`phone` varchar(20) NOT NULL,
`address` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8;
/* 在查詢時指定表名 */
SELECT * FROM user_1 WHERE username='test';

通過對字段的分表操作，我們能夠更有效率地處理大量數據，同時也能更好地保護我們的數據庫，并且提高了應用程序的性能。