MySQL是當今使用最廣泛的關系型數據庫之一。它的使用廣泛性和可靠性使其成為一款比較優秀的數據庫。對于百萬級數據存儲的設計，我們可以采用以下幾個方面來優化我們的數據庫。

1. 數據庫結構的優化

從設計階段開始，就應該根據業務需求設計合適的表結構。合理地設計表結構可以提高查詢效率，減輕系統負擔。要符合第一范式，保證表中每列的原子性，避免列的拆分，列的命名也要合理。在處理數據時，需要避免使用過多的關聯表，針對業務需求，要設計合適的表字段。數據量大時，需要考慮使用分庫分表的方式。

2. 索引的優化

索引可以提高查詢效率，但不當的索引設計會使數據庫性能下降。對于百萬級數據的數據庫來說，很多讀操作不是通過主鍵進行的，所以需要建立適當的單列、聯合索引來優化查詢效率，而不是濫用索引。要注意避免建立過多的索引，這會導致寫入操作的效率下降。

3. 數據庫緩存的優化

緩存是一種優化數據庫性能的重要手段。MySQL提供了多種緩存方式，如query cache、table cache、innodb buffer pool等，這些緩存可以幫助MySQL減少IO操作，提高查詢速度。緩存的大小需要根據業務需求進行調整，過大或過小都會導致性能下降。

4. 讀寫分離的實現

當有大量讀取操作和較少的寫入操作時，可以考慮使用讀寫分離的方式來提高數據庫性能。將讀操作和寫操作分別分配到不同的服務器上，可以分擔數據庫負載，提高系統穩定性。MySQL提供了主從復制的實現，可以通過對從庫的查詢操作來實現讀寫分離。

5. SQL語句的優化

良好的SQL語句可以極大地提高數據庫的查詢效率。優化SQL語句可以采取優化查詢條件、優化表連接、使用合適的索引等措施來實現。使用EXPLAIN命令可以查看SQL執行計劃，幫助我們優化SQL語句。

總之，以合理的表結構、適應的索引、配置合理的緩存、讀寫分離、優化SQL語句為重點，我們可以讓MySQL在百萬級數據存儲方面更加高效。