MySQL中有時需要按照某種層級結構處理數據，例如商品分類、員工部門等情況都可以抽象為樹形結構。在實現這種結構時，經常用到遞歸查詢來逐層查找，但遞歸查詢效率低且容易出現問題。使用子查詢可以替換遞歸查詢，提高查詢效率和可維護性。

以下是一個簡單的示例，假設要查詢某一個節點的所有子節點：

 CREATE TABLE departments (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
parent_id INT
);
INSERT INTO departments VALUES (1, '總公司', NULL);
INSERT INTO departments VALUES (2, '研發部', 1);
INSERT INTO departments VALUES (3, '市場部', 1);
INSERT INTO departments VALUES (4, '財務部', 1);
INSERT INTO departments VALUES (5, '研發一部', 2);
INSERT INTO departments VALUES (6, '研發二部', 2);
INSERT INTO departments VALUES (7, '研發三部', 2);
INSERT INTO departments VALUES (8, '市場一部', 3);
INSERT INTO departments VALUES (9, '市場二部', 3);
INSERT INTO departments VALUES (10, '市場三部', 3);

遞歸查詢：

 WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM departments
WHERE id = 2
UNION ALL
SELECT d.id, d.name, d.parent_id
FROM departments d
JOIN cte ON d.parent_id = cte.id
)
SELECT id, name
FROM cte;

輸出結果：

id |     name      
----+---------------
2 | 研發部
5 | 研發一部
6 | 研發二部
7 | 研發三部

以上遞歸查詢能夠查出所有子節點的詳細信息，但在實際應用中可能只需要需要子節點的部門名稱，可以使用子查詢來取代遞歸查詢：

 SELECT id, name
FROM departments
WHERE FIND_IN_SET(id, (
SELECT GROUP_CONCAT(id)
FROM departments
WHERE FIND_IN_SET(parent_id, (
SELECT GROUP_CONCAT(id) 
FROM departments
WHERE id = 2
))
));

輸出結果：

id |     name      
----+---------------
5 | 研發一部
6 | 研發二部
7 | 研發三部

以上代碼利用了GROUP_CONCAT函數和FIND_IN_SET函數來實現子查詢。首先在外層查詢中條件是找到各自的ID，而這個結果需要在內層條件中轉化為逗號分隔的字符串，即可查詢子節點的所有id。 由于在 WHERE 子句中嵌套了多個SELECT 查詢，因此這個查詢效率會有所下降，所以使用前需要手動觀察這個查詢是否發生性能瓶頸，并做出相應的優化。