MySQL 是目前常用的一種關系型數據庫，對于大量數據的存儲、查詢和處理這些都需要進行優化，以提高數據庫的效率和性能。以下是關于 MySQL 大量數據優化的幾個方面：

1. 數據庫表結構優化

首先需要對數據庫表結構進行優化，確保各個表都符合設計要求，確定好表的主鍵和索引。對于一些不是經常需要進行查詢的字段可以放入額外的表中，減少表的冗余度。另外，在建表的過程中，應該盡量使用較小的數據類型來定義數據類型，減少存儲空間的浪費，提升查詢效率。

2. 索引優化

MySQL 有多種類型的索引，包括主鍵索引和普通索引等，使用不同類型的索引可以根據情況來提高查詢效率。對于常見的查詢條件，應該使用索引進行優化，提高查詢速度。同時，盡量減少不必要的索引，避免對數據庫性能造成負面影響。

3. 查詢語句優化

對于查詢語句，應該盡量避免使用“SELECT *”的方式，這樣會對數據庫性能造成較大的影響。同時，對于復雜的查詢語句，可以將查詢拆分成多個更簡單的查詢，分步執行，節省數據庫處理時間。此外，還可以通過使用緩存來優化查詢效率，避免頻繁讀取數據庫。

4. 并發優化

對于大量數據的處理，應該盡可能的采用并發執行的方式，提高處理效率。可以采用分區表的方式來分解表，通過并行處理的方式來縮短數據的處理時間。在高并發請求時，使用連接池可以大大減少數據庫連接的開銷。同時，也可以將一些常用的數據緩存在內存中，提高響應速度。

總體來說，MySQL 大量數據處理的優化策略包括數據庫表結構的優化、索引的優化、查詢語句的優化和并發的優化。只有全面優化了這些方面，才能夠有效提高數據庫的性能。