MySQL是一款常用的數據庫管理系統，在處理大規模數據時經常會遇到大表的問題，因為大表的數據量太大，查詢速度會變慢，嚴重影響系統性能。為此，我們可以采用根據時間分表的策略來解決這個問題。

具體實現方法如下：

CREATE TABLE `table_name_201912` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`col1` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`col2` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `col2_idx` (`col2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `table_name_202001` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`col1` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`col2` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `col2_idx` (`col2`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

可以看到，我們在表名后面加上了時間參數，表結構與原表相同，只是數據不同。這樣，我們可以將原來的大表數據等分到不同的時間分表中，每個分表的數據量就很小了，查詢速度也會變得更快。

在進行數據操作時， 我們需要動態創建表名，具體實現如下：

SET @table_name = CONCAT('table_name_', DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m'));
SET @create_sql = CONCAT('CREATE TABLE IF NOT EXISTS `', @table_name, '`', ' LIKE `table_name`');
PREPARE stmt FROM @create_sql; 
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

我們使用MySQL中的預處理語句，動態創建新的分表，確保每月的分表都被創建了，不會因為某個月沒有數據而缺失表。在查詢時，我們也需要根據表名進行動態查詢：

SET @table_name = CONCAT('table_name_', DATE_FORMAT('2019-12-01', '%Y%m'));
SET @query_sql = CONCAT('SELECT * FROM `', @table_name, '` WHERE `col2` >"2019-12-01 00:00:00"');
PREPARE stmt1 FROM @query_sql;
EXECUTE stmt1;
DEALLOCATE PREPARE stmt1;

我們使用了CONCAT函數，將表名與查詢條件拼接起來，使用預處理語句進行查詢，確保查詢的是正確的分表。

總之，采用時間分表的策略可以有效降低大表的查詢速度，提高系統性能，但同時也需要動態管理表，確保每月的分表都被創建，且查詢時表名也要動態拼接。