在MySQL中，當數據表超過了一定大小，通常在數百萬行或更多的數據上，查詢操作可能會變得很慢。這主要是由于查詢需要遍歷整個表，而且要花費大量的時間來搜索、排序和過濾數據。

出現這種情況的原因可能有很多，但是下面是一些常見的原因：

1. 缺少索引或索引不正確
2. 查詢語句的性能不佳
3. 數據庫服務器的資源限制不足
4. 數據庫表中具有大量的數據和復雜的結構
5. 由于表格鎖的存在，查詢操作被阻塞或延遲

如何解決MySQL大表查詢慢的問題：

1. 添加合適的索引
2. 使用更優化的查詢語句
3. 優化數據庫服務器的配置
4. 設計更好的數據庫表結構
5. 避免表級鎖定，并使用更有效的鎖機制

關于優化查詢語句，以下是一些例子：

1. 使用LIMIT分頁
SELECT * FROM table_name LIMIT 100,20;
2. 避免使用SELECT *
SELECT column1, column2, column3 FROM table_name WHERE condition;
3. 盡可能使用WHERE語句
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
4. 原始表上細致地進行 SELECT
SELECT column1, column2 FROM (SELECT * FROM table_name WHERE condition) as t;

總之，如果您在使用MySQL時遇到了查詢緩慢的問題，應該首先考慮優化查詢語句和添加正確的索引。還要檢查數據庫服務器的資源配置和表格結構。如果這些方法仍然不能解決問題，則可以使用其他技術，如表分區或數據分區等技術。最后，確保您的數據庫系統的日常運維保養良好，這將有助于提高整體數據庫性能。